【評測】Mac Studio 2025 M3 Ultra 版本 實測本地 LLM 大型語言模型 + AI 繪圖效能
Apple 剛剛推出最新 Mac Studio 2025 版本，用上 M4 Max 處理器以及最新發表的 M3 Ultra 處理器。今次 Mac Studio 沿用上代的機殼以及散熱系統，並將硬件升級。除了 M4 Max, M3 Ultra 處理器本身增多了 CPU、GPU 的核心數量之外，其實 Apple 將可搭載的統一記憶體 RAM 容量加大到最多 512GB、記憶體頻寬升到 819GB/s，而且將最多可配置 SSD 儲存空間加大到 16TB。連接方面，M4 Max 版用上 4 個 Thunderbolt 5 插口、M3 Ultra 版搭載 6 個 Thunderbolt 5 插口。
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Mac Studio 除了適合有錢買快電腦的進階用家之外，其實真正面向的消費者是需要大量記憶體去處理複雜架構的影片、3D 模型等影像製作範疇，而現在 AI 盛行，這類工作站級電腦更適用於在本地運行 AI 大模型，我們就嘗試運行 70b 大模型都迎刃有餘，Mac Studio 的統一記憶體特性，更讓 AI 應用能盡情發揮速度。
對於進階用家來說，M4 Max 型號會是非常不錯的選擇，基本款配備 14 核心 CPU、32 核心 GPU、16 核心神經網絡引擎以及 36GB 統一記憶體；而面向專業人士的 M3 Ultra 基本款則擁有 28 核心 CPU、60 核心 GPU、32 核心神經網絡引擎以及 96GB 統一記憶體。
對於好多個人影片工作室而言，選擇基本款的 M3 Ultra，亦足以應付一般影音剪輯、廣告設計及 3D 渲染等需求，比起 MacBook Pro 擁有非常顯著優勢的散熱能力。
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機身外觀與介面：維持方正設計 + Thunderbolt 5 升級
Mac Studio 2025 與前一代大致相同，維持小巧方正的外型，機身頂部鋁製外殼手感扎實，底部與背面仍有大面積散熱孔。機面提供 2 個 USB-C 或 Thunderbolt 5 連接埠（視你選擇的晶片型號而定），以及一個 SDXC 讀卡機。機背則設有：
4 個 Thunderbolt 5 連接埠
2 個 USB-A
1 個 HDMI
1 個 10Gb Ethernet
1 個 3.5mm 耳筒插孔
Thunderbolt 5 是今次更新主要特點之一，可支援理論上最高 120Gb/s 傳輸速度，方便外接高速硬碟陣列或 8K 以上高解析度顯示器。同時也支援多台顯示器並行輸出，M3 Ultra 配置下最多可驅動 8 部 6K 熒幕，對於專業級工作者或工作室來說，應付龐大的螢幕需求更加游刃有餘。
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專業應用實測 AI 模型推理
M3 Ultra 内建 32 核心神經網絡引擎，搭配 256GB 統一記憶體，能在本機進行部分中大型 AI 模型推理。如執行 Stable Diffusion 生成影像、運行 AI 大模型，甚至用 Whisper 將聲音檔案轉換成文字，都可大大加速。
實試 1：本地運行 DeepSeek-R1 70b 人工智能引擎
今次我們就安裝了 DeepSeek-R1 70b 模型進行推理測試，包括進行推理運算、文章寫作等運用較多資源的任務。結果對比起上代 M2 Max 型號，有非常顯著的效能增長。
誠實者與騙子邏輯題
測試首先要求 DeepSeek R1 70B Q4 在兩部電腦上同時解答一題複雜邏輯推理題（需包含推理步驟，並限制在 2800-3000 字）。結果顯示：
- M2 Max 完成整個生成約需 7 分 24 秒，初次輸出耗時 0.65 秒，Token 生成速度為 6.41 token/s，總共生成 2819 個 Token。
- M3 Ultra 僅需 3 分 59 秒即可完成，初次輸出耗時 1.53 秒，Token 生成速度為 11.62 token/s，總共生成 2752 個 Token。
綜合而論，M3 Ultra 完成總時間比 M2 Max 快近一倍，Token 生成速度亦較前代高出約 1.8 倍。
關於誠實者與騙子邏輯題：
在一個村莊裡，所有居民要麼只說真話（誠實者），要麼只說謊話（騙子）。一天，你遇到三個人——A、B 和 C。他們分別說了以下的話： A 說：「B 是誠實者。」 B 說：「C 是騙子。」 C 說：「A 是騙子。」 已知至少有一人是誠實者，請判斷誰是誠實者，誰是騙子。
三神問題
接著以著名邏輯難題「三神問題」作為測試，依然要求模型提供推理過程，字數限制相同。結果如下：
- M2 Max：完成耗時 12 分 14 秒，初次輸出 3.10 秒，Token 生成速度 6.32 token/s，最終生成 4604 個 Token。
- M3 Ultra：完成耗時 6 分 48 秒，初次輸出 1.30 秒，Token 生成速度 11.33 token/s，最終生成 4592 個 Token。
M3 Ultra 的整體效能依然快上一代約一倍，而且未出現明顯的降頻現象。測試期間，兩部電腦的 GPU 利用率均到達 100%，但 CPU 部分尚有餘裕；其中，M3 Ultra 的 E-CPU 利用率通常維持在 50% 以下，顯示 Mac Studio 本身在電源及散熱方面仍有充分空間。此外，將 M3 Ultra 的上下文長度（context length）限制提高至 130,000 亦可穩定運作，最終花費約 4 分 47 秒完成，Token 生成速度與預設 4096 context length 基本相當，可見 256GB 統一記憶體 的優勢非常明顯。
關於三神問題：
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