比AlphaGo系統更複雜
【星島日報報道】IBM打造的超級電腦「沃森」（Watson）二〇一一年在美國電視智力問答比賽中，擊敗兩名人類冠軍後不久，IBM一支駐以色列研究團隊便開展AI辯論員項目「Project Debater」，以「沃森」為基礎進一步擴展。比起去年戰勝世界第一圍棋高手的人工智能圍棋程式AlphaGo，Project Debater的系統複雜得多。
IBM迄今已花了逾六年時間發展Project Debater的不同能力，包括演辭寫作和朗讀能力、聆聽理解能力、提出論據的能力。以Google使用的搜尋引擎演算法為例，它們都是利用類似技術消化和總結文字內容，並組成新文段。但IBM稱其破天荒打造成的新系統，能處理更深層次人類修辭和分析行為，以及如何利用這些以討論一些沒有清晰答案的大問題。
人工智能以往在智力競賽中擊敗人類的例子不在少數。IBM的超級電腦「深藍」早於二十一年前，擊敗了國際象棋高手卡斯帕洛夫；Google旗下的AlphaGo去年戰勝世界第一圍棋手柯潔，更廣被視為截至當時人工智能在智力競賽中的最大勝利。然而，以語言及論證進行辯論的系統，遠較圍棋程式複雜。英國鄧迪大學辯論技術中心的里德（Chris Reed）教授指出：「國際象棋規則不多，棋盤小，棋子也有限；即使圍棋棋盤較大，仍是有界限、有明確界線的空間。」相比之下，語言的界線遠沒有那麼清晰。
IBM希望這項研究最終發展成更複雜的虛擬助理，能夠吸收大量不同的訊息，建立有說服力的論點並作出明智的決定，而不只是對簡單的問題和指令作出回應。專家說，未來它或許可協助律師等人做決策。
